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2017年,我们还出版了《计算未来》这本书,对人工智能发展过程中,可能引发的道德、法律思考和社会影响,进行了全面详实的探讨。与此同时,我们开始与许多政府相关机构接触,为如何制定负责任的人工智能相关法律法规,献计献策。我们目前面临的重大挑战是数据成为人工智能时代和核心产能,正如软件开发是上一时代的核心产能。但是历史上,开源软件和开源社区,通过开放合作为信息工业的高速发展奠定了基础。在今天以数据和机器学习为核心的时代,我们需要共同努力探索,建立新一代像开源软件一样的机制,不但能保护好数据隐私和数据的价值,同时能提供更强的合作机制。这是我们共同面临的挑战,是需要大家一起在政策、基础建设、科研、技术、产品,和商业模式上作更多的探索和努力。

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